トークスペースセラピストがデータドリブンセラピーを検討

評決は次のとおりです。治療はよりデータ主導になりつつあります。心理学の測定基準の進歩と徐々に普及したためフィードバックに基づく治療 [FIT]、ますます多くのセラピストが彼らのパフォーマンスと臨床転帰を改善するためにデータに依存しています。データを使用することで、治療をやめたり、メンタルヘルスの悪化を見たりするクライアントの数を減らすことができるという証拠はすでにあります。

しかし、ある分野での進歩には、抵抗、批判、不安、懐疑論、分裂、そして議論が伴います。対面式のセラピストの大多数は、FITや正式なデータシステムを仕事に使用していません。一部の人々は、データは治療ほど巧妙で、個人的で、私的なものには意味がないと信じています。クライアントと治療の関係はそれぞれ異なるため、セラピストはこの差異を説明するデータの能力に自信がないことがよくあります。

Talkspaceでは、データ駆動型の最前線にいます。オンライン療法。私たちは頻繁にクライアントを調査し、機密のフィードバックを使用してセラピストと協力し、治療の質を向上させます。それでも、治療におけるビッグデータの役割にうんざりしているセラピストの視点を理解しています。

治療におけるデータの役割について前向きで生産的な対話を開始するために、私たちはセラピストを派遣しましたデータ駆動型治療に関するこの記事。治療におけるデータとFITの使用に関するコメントと建設的な批判を読んで回答するように依頼しました。

depakoteはどのくらいあなたのシステムにとどまりますか

ここにいくつかのポイントがあります私たちのセラピスト製：

データ駆動型治療とFITの利点を認める

私たちのセラピストの多くは、すでに個人的な診療でデータ駆動型療法を使用しており、素晴らしい結果を目にしています。他の人はそれを使用していませんが、彼らは喜んで使用すると述べました。客観性の向上や、見落としがちな危険信号の捕捉など、治療にデータを使用することには利点があるというコンセンサスがありました。

治療以外の要因を含む

データは、クライアントの気持ちを公正かつ正確に測定できますが、セラピストのパフォーマンスを必ずしも決定するわけではありません。クライアントが治療に苦労している、または突然悪化を報告した場合、それは治療外で起こった何かが原因である可能性があります。

人々がデータを見て、そのすべてがセラピストのパフォーマンスにかかっていると想定するリスクがあります。これは、心理学コミュニティが注意する必要があることです。

データを使用してセラピストを罰することに関する懸念

一部のセラピストは、データが「懲罰的」になることへの懸念を表明しました。これが何を意味するかを説明する架空のシナリオを次に示します。

クライアントがセラピストのパフォーマンスについて自信を持ってフィードバックを提供する依存症治療センターを想像してみてください。センターを管理する人々は、このデータを見て、どのセラピストが同様にパフォーマンスを行っていないかを確認します。経営陣は、セラピストにインタビューし、それぞれのケースを全体的に見るのではなく、データのみに基づいてセラピストに報酬を与えるか、叱責するかを決定します。セラピストが治療を改善するのに役立つはずだったデータは、今ではセラピストを終わらせるためのツールになっています。

悲しみの第二段階では、人々は

方向への潜在的な動きの一部としてのデータロボットセラピスト

AIが人間のセラピストに取って代わる可能性はほとんどありません。それにもかかわらず、私たちは最終的に数人の有能なロボット療法士に会うかもしれません。科学者は、非常に基本的なレベルではありますが、すでに人工知能プログラムを使用してセラピストとして行動しています。データを治療にさらに統合することで、これらのプログラムを前進させることができる可能性があります。

認知症検査の初期兆候

条件のサイクルのデータアカウントを作成する

セラピストのパフォーマンスに関係なく、一部の精神疾患は、クライアントが否定的な感情を報告するサイクルを経ます。一例は双極性障害です。クライアントが双極性障害治療が進歩すると、彼らは鬱病の段階を経ます。これらの段階で、彼らは、自分の状態を考慮せずに、セラピストが同様に機能していないように見えるデータを報告する可能性があります。

治療におけるデータの使用は、クライアントの状態を説明する必要があります。このアプローチにより、臨床医は各症例をより全体的に見ることができます。

重要なポイント：データは素晴らしいですが、慎重に使用する必要があります

データは、治療の結果を改善するための強力なツールです。私たちのセラピストは、データ駆動型治療にメリットがある可能性があることに満場一致で同意しました。

ただし、臨床医は過度にまたは単独でそれに依存するべきではありません。彼らがデータだけを見て、純粋にデータ主導の決定を下す場合、彼らは治療外の出来事を含む他の関連する要因を無視するでしょう。セラピストとデータを管理する人々は、全体論的なアプローチを取る必要があります。これを行うことにより、彼らはそれの機能する部分を維持しながら治療を改善することができます。